பெய்ஜிங், ஏப்ரல் 20: உலக அரங்கில் தொழில்நுட்ப வல்லரசாக உருவெடுக்கும் சீனாவிற்கு, இது வெறும் பொழுதுபோக்கு நிகழ்வு அல்ல; இது அதன் ரோபோக்களின் தசை நார்களுக்கும், மூளைக்கும் நடத்தப்படும் ஒரு ‘அக்னி பரீட்சை’. சீனாவில் நேற்று நடைபெற்ற இரண்டாவது ரோபோ ஹாஃப் மாரத்தானில், 300-க்கும் மேற்பட்ட மனித உருவ ரோபோக்கள் பங்கேற்று, கடினமான நிலப்பரப்புகளை எதிர்கொண்டன.
எண்ணிக்கையில் 5 மடங்கு அதிகரிப்பு; சவாலில் பல மடங்கு கடினம்: கடந்த ஆண்டை விட கிட்டத்தட்ட ஐந்து மடங்கு அதிகமான 70-க்கும் மேற்பட்ட குழுக்கள், பெய்ஜிங்கில் உள்ள 21 கிமீ (13 மைல்) பந்தயப் பாதையில் போட்டியிட்டன. இந்த ஆண்டு, தட்டையான பூங்கா பாதைகளுக்கு அப்பாற்பட்டு, மேடான பகுதிகள், கடினமான தரைத்தளங்கள் மற்றும் பூங்கா பாதைகள் என ‘ரோபோக்களின் சகிப்புத்தன்மை’ சோதிக்கப்பட்டது.
“கூறுகளின் சகிப்புத்தன்மை மற்றும் பேட்டரி ஆயுட்காலம் ஆகியவற்றின் முன்னேற்றத்தைப் பார்ப்பது நிச்சயமாக சுவாரஸ்யமாக இருக்கும்,” என்று தொழில்நுட்ப ஆலோசனை நிறுவனமான ஸ்டீலரின் ஆசிய நிர்வாக இயக்குனர் ஜார்ஜ் ஸ்டீலர் கூறினார். “உற்பத்தியாளர்கள், தயாரிப்புகளின் தரம் மற்றும் விலை அழுத்தத்திற்கு இடையே சரியான சமநிலையைக் கண்டறிய வேண்டும்.”
தன்னாட்சிப் பந்தயம்: 40% ரோபோக்கள் தன்னிச்சையாக இயக்கம்! கடந்த ஆண்டு பங்கேற்ற அனைத்து ரோபோக்களும் தொலைதூரத்தில் இருந்து கட்டுப்படுத்தப்பட்ட நிலையில், இந்த முறை கிட்டத்தட்ட 40% ரோபோக்கள் தன்னாட்சியாகப் பாதையைக் கடக்க, பந்தயத்தின் உத்தியே மாறியது. மாநில ஆதரவு பெற்ற பெய்ஜிங் மனித உருவ ரோபோட்டிக்ஸ் கண்டுபிடிப்பு மையம், UBTech-உடன் இணைந்து உருவாக்கிய ‘Tiangong Ultra’ மாதிரி, 2 மணிநேரம் 40 நிமிடங்களில் பந்தயத்தை முடித்து, அதன் போட்டி மனித உருவ ரோபோக்களை விட முன்னணியில் இருந்தது.
என்றாலும், இந்த நேரம் சாதாரண மனித ஓட்டப் பந்தயத்தின் வெற்றியாளரின் நேரத்தை விட இரு மடங்கு அதிகமாகும் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.
Tiangong Ultra இந்த ஆண்டு “முழுவதும் தன்னாட்சியாக” இயங்கியது. தடைகளைத் தவிர்க்க சென்சார்களை மட்டுமே நம்பியிருக்கும். பெரிய அளவிலான தரவு உருவகப்படுத்துதல் பயிற்சி மூலம் மனித நடையை நெருக்கமாகப் பிரதிபலிக்கும் என்று கண்டுபிடிப்பு மையம் ஒரு அறிக்கையில் தெரிவித்துள்ளது. “ஒரு தொழில்முறை மனித தடகள வீரர்களின் வேகத்தை நெருங்கும் போது, உணர்தல் மற்றும் முடிவெடுப்பதற்கான நேர சாளரம் மிகவும் குறுகியது, இது கணினி சக்தி, அல்காரிதம்கள் மற்றும் கணினி பதில் வேகத்தில் மிக உயர்ந்த கோரிக்கைகளை வைக்கிறது,” என்று அது கூறியது.
தடுமாற்றங்களும், விழுதல்களும்; இன்னும் ஆரம்பக் கட்டத்தில் தான்! பெய்ஜிங்கில் ரோபோக்கள் பயிற்சியில் ஈடுபட்டிருந்த வீடியோக்களில் சில மாதிரிகள் வெற்றிகரமாகப் பிரதிபலிப்பதையும், மணிக்கு 14 கிமீ வேகத்தை எட்டியதையும் காட்டியது. ஆனால் மற்றவற்றின் இயக்கங்கள் தடுமாற்றமாகவும், சில விழுந்தன அல்லது மோதின, இது அவை பந்தயத்தை முடிப்பதில் சிரமப்படலாம் என்று பரிந்துரைக்கிறது.
கவுண்டர்பாயிண்ட் ரிசர்ச் படி, உலகளாவிய மனித உருவ ரோபோ நிறுவல்களில் சீனா ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது, 2025 இல் நிறுவப்பட்ட 16,000 அலகுகளில் 80%-க்கும் அதிகமானவை சீனாவில் உள்ளன. அமெரிக்காவின் முன்னணி விற்பனையாளரான டெஸ்லா, உலகளாவிய நிறுவல்களில் 5% மட்டுமே கொண்டுள்ளது.
‘டான்ஸிங் டிஸ்கைஸ் ஆஸ் வொர்க்கிங்’: உண்மையான சவால்கள் என்ன? ஹாஃப் மாரத்தான் பொழுதுபோக்கு காட்சியாக இருந்தாலும், தொழிற்சாலைகளில் ரோபோக்களின் பரவலான வணிகமயமாக்கலுக்கு இந்தத் திறன்கள் போதாது என்று நிபுணர்கள் கூறுகிறார்கள். “எங்கள் பயன்பாடுகள் வெற்றி பெறாததற்குக் காரணம், ரோபோக்களின் IQ மிகவும் குறைவாக உள்ளது,” என்று embodied intelligence தொடக்க நிறுவனமான Yuanலி லிங்ஜியின் நிறுவனர் டாங் வென்பின் கூறினார். “நேர்மையாகச் சொன்னால், முழுத் துறையின் மட்டமும் இன்னும் ஆரம்பக் கட்டத்தில் தான் உள்ளது … இப்போது, நாம் பார்ப்பது பெரும்பாலும் ‘டான்ஸிங் டிஸ்கைஸ் ஆஸ் வொர்க்கிங்’ (வேலை செய்வது போல் நடனம்).”
சீன அரசாங்கம் embodied intelligence அல்லது physical AI-ஐ, பொருளாதார உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கவும், பாரம்பரிய உற்பத்தியை மேம்படுத்தவும் ஆட்டோமேஷனை நோக்கியதாக வளர்க்க விரும்பும் முக்கிய தொழில்களில் ஒன்றாகப் பெயரிட்டுள்ளது.
தொழில்துறையில் மாற்றம்: 1,000-க்கும் மேற்பட்ட ரோபோக்கள் தொழிற்சாலைகளில்! நிறுவனங்கள் பெரிய அளவிலான நிஜ உலகத் தரவு சேகரிப்பில் வளங்களைக் குவிக்கின்றன. 2024 இல், UBTech தொழிற்சாலைகளில் 10-க்கும் குறைவான ரோபோக்களைக் கொண்டிருந்தது. கடந்த ஆண்டு, அந்த எண்ணிக்கை 1,000-க்கும் அதிகமாக உயர்ந்தது.
இந்த ஆண்டு, இது 10,000 முழு அளவிலான மனித உருவ ரோபோக்களை அறிமுகப்படுத்த இலக்கு வைத்துள்ளது, இதில் பல்வேறு வணிக அமைப்புகளுக்கு ஏற்றவாறு வடிவமைக்கப்பட்ட புதிய மாதிரிகள் அடங்கும் என்று தலைமை வணிக அதிகாரி மைக்கேல் டாம் கூறினார். “நாம் AI பற்றி பேசும்போது, அது எவ்வளவு தரவு, குறிப்பாக உயர்தர தரவை நாம் சேகரிக்க முடியும் என்பதைச் சார்ந்துள்ளது,” என்று அவர் கூறினார்.
